学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する (gensim/PyTorch/tensorboardX)

学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する (gensim/PyTorch/tensorboardX)

学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する (gensim/PyTorch/tensorboardX)

学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する (gensim/PyTorch/tensorboardX)

word2vecや系列モデル等で学習した分散表現の埋め込みベクトル(word embeddings)は、単語の意味をベクトル空間上で表現することが可能です。最も有名な例では「King – Man + Woman = Queen」のように意味としての加算や減算がベクトル計算で類推可能なこともあり、ベクトル空間の解釈として低次元へ写像する形で分散表…

はてなブックマーク - 学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する (gensim/PyTorch/tensorboardX) はてなブックマークに追加

Source: はてな_機械学習
学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する (gensim/PyTorch/tensorboardX)