機械学習で作成したモデルをREST APIとしてdeployする[python] – ナード戦隊データマン

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モデルを運用する方法の一つとして、REST APIがあります。これは、予測したいデータをWebベースのAPIに送信することで、予測値のレスポンスを取得する方法です。ここでは、pythonでflaskを用いて試します。
joblib.dumpでモデルを保存する
作成したモデルをjoblib.dumpを用いてファイルとして保存することができます。
f…

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Source: はてな_機械学習
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